人工智能已经是时代发展的趋势，在未来会被人工智能淘汰的职业中，会计排在了第三位，被淘汰率97.6%，面对这样的数据，我们不得不思考，MPAcc的报考还有没有必要。

　　一篇BBC基于剑桥大学数据分析的报道，他对365种职业未来被淘汰的概率做了分析，会计排在了第三位，被淘汰率97.6%，可以看出未来“机器换人”不是不可能。

　　一个简单的例子，在今年的8月11号的下午，这个时候德勤的机器人已经开始应用，德勤的财务机器人不是个人，他其实是用软件去勾兑数据、录入发票、生成报表这一套内容，不用人工去做。在湖南他做了一个演示，从来不懂会计的管理人员王晓飞，他从来没接触过会计，他就按照智能机器人里面提示的程序，把过去几十天的凭证输入进去，之后一会儿报表就出来了，这就是我们说的简单性的工作确实不需要我们来完成了。

　　就相当于我们把凭证录进去，机器告诉你这个常见业务就应该借记哪个，贷记哪个，就记到账上了，报表就出来了。其实在报道里面所讲的会计，他并不是我们今天在座的各位的会计，他其实是报税员、出纳、客户服务顾问，还有简单的填凭证、记账、对账这些基础性和重复性工作的财务人员。但是随着整个企业向国际化进程的推进，复合性人才的需求会越来越多。

　　在财务领域，比如并购重组、跨国合并这些内容，要求具备财务、法律等等，包括我们生成的数据，怎么让人家看得懂?目前在会计实务当中很多困惑性的内容，机器人它再不怕累，也做不到，我们人都没办法解决，它就更没招儿。当然这个话的意思不是说让咱们固步自封，不去考虑人工智能对我们将来工作的影响，人工智能的推行对会计、财务这种传统行业确确实实冲击是非常大，他的97.6%也不是凭空捏造，确确实实有些工作不需要人了。

　　►有这么几条，我们还得注意

　　首先，高重复性的人工操作将会被替代。

　　从凭证里头往账本上登，登了账之后把这个数拿出来，这些不需要这个人有多少智商，只要他不傻，能认识其大概的模样就行，没读过书也能干，这些活儿一定是由机器来替代。将来会实现信息输入、数据合并、统计汇总，这个由机器来完成。

　　另外将来审计实务当中很可能不再有抽样，完全可以做到全面审查，因为人工智能的速度很快，我们之所以抽样是因为受工作时间和工作强度的限制，只能去抽取样本。

　　再一个就是可能某些基础性业务的内部控制，能够通过机器人的方式实现，因为我对机器人不懂，只是说人工智能对我的冲击很大，我也在琢磨将来会计要学些什么，绝对不能只盯着借贷会计分录，那样咱们会计就偏了，因为如果把借贷记账给程序化以后，机器自然就生成出来，但是究竟怎么分析这个业务?

　　数据出来之后如何给数据做定义?那么多的数据库，我们把一个一个的数据做重新排列组合，形成不同口径的指标，我们怎么去定义这个指标?这是由会计来完成的。顺带讲一个数据，目前我们中国会计队伍当中持证人员2000多万，真正具有高层次以上水平的也就300万，1700万到1800万初级层次的财务人员将来就有可能被替代，所以按照这个数字来计算，97.6%，真的差不多。

　　►未来时期，可能我们的会计需要在至少这几大领域做一些深入的研究探讨：

　　►一个就是完善国际会计法制，使会计的知识尽可能普及化。

　　现在我们在会计圈内的人，我们所说的语言圈外人不懂，甚至于说我们今天在某些特定环境下，百姓炒股看报表跟学过会计的人去看报表，俩思路，我们因为知道这个数据怎么出来，但是人家一般的股民不知道这数据怎么来的，只是知道有这个名字，大概能反映什么。

　　比如投资收益，百姓认为投资收益就是赚来的钱，但咱会计里头根本就不是这样处理的。如果使用权益法，投资收益是什么呢?不是收到的钱，那是假装我可能能收到的钱，所以这两条思路是不同的。那么就需要我们会计专业的人士对整个大众进行目前会计信息数据的一种统一，告诉人家这个数据究竟是什么含义。

　　►再一个就是建设完善会计准则与制度体系，提升会计标准话语权。

　　►再一个就是完善并实现内部控制制度的高效运行。财务报表是对外的，内部管理比对外需求更重要，所以基础数据是一套东西，那我们就得按照管理的思路，把这些基础的数据按照不同的类别重新组合，组合成我们管理所需要的一个一个名称的内容，每一个名称怎么做定义，也就是说什么东西属于这一类，那得需要会计人员来做，因为这种分类目的是为了管理，而不是为了外部需求者能读懂报表。

　　►再一个就是实现会计服务市场的公平和高效率。

　　综上所述，人工智能所能取代的仅其实是报税员、出纳、客户服务顾问，还有简单的填凭证、记账、对账这些基础性和重复性工作的财务人员。但是随着整个企业向国际化进程的推进，复合性人才的需求会越来越多。所以，mpacc会计专硕的学习其实对于立志于从事财务工作的人来说是十分必要的。他让我们对上述具有发展潜力的会计领域进行更加深入的研究。

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